内容概要
目标和范围
- 提供了一套方法，用于分析能源效率和能源消费的变化，并衡量国家、地区和城市层面的能源效率进展。
- 包括评估能源强度变化中的结构效应、计算能源效率指数以及进行能源消费变化的分解分析。
定义
- 能源效率（Energy efficiency）：能源输出与输入能源之间的比率或其它数量关系。
- 能源效率指数（Energy efficiency index）：与基准年相比，衡量能源效率提高的指数。
- 能源强度（Energy intensity）：描述每单位经济产出的总能源消费的商。
预测能源节约的考虑因素
- 明确分析的目标。
- 选择合适的计算方法，包括确定能源基准、预测能源消费和计算能源节约。
计算过程
- 评估结构效应：分析经济活动结构变化对能源强度变化的影响。
- 计算能源效率指数：通过选择子部门或能源用途、选择指标、计算指标值等步骤来评估能源效率趋势。
- 分解能源消费变化：通过分析活动因子、结构效应因子和能源节约因子来解释能源消费的变化。
评估原则
- 透明度和可复制性：确保计算方法和结果的透明度和可追溯性。
- 可靠性和验证：通过验证过程确保结果的可靠性。
计算方法的选择
- 确定能源基准：根据数据的可用性和可靠性确定能源基准。
- 预测能源消费：分析 EPIA 带来的变化以预测能源消费。
- 计算能源节约：根据能源基准和预测能源消费计算能源节约。
聚合能源节约
- 一般：当目标是计算行动计划、政策或程序的能源节约时，需要聚合不同 EPIA 的能源节约。
- 确保聚合的一致性：转换所有能源节约为共同的能源单位，使用相同的能源基准。
- 聚合能源节约：通过求和每个 EPIA 的能源节约或首先按 EPIA 类型求和，然后聚合不同类型。
质量和不确定性
- 一般考虑：计算结果的准确性可能取决于多种因素，包括数据的质量和假设的质量。
- 数据质量标准：确保使用的数据的质量和完整性。
- 计算方法的质量标准：确保所选计算方法的适当性和数据质量。
- 分析质量或评估不确定性：评估数据收集和计算方法的准确性。
该标准旨在帮助组织和政策制定者更好地理解和评估能源效率和能源消费的变化，为能源政策的制定提供科学依据。
